当前位置:首页>基本建设项目成果>2018

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所国家数字农业示范工程建设项目

2021-04-08 11:28:00来源:发布者:点击数:

  数字农业概念最早于 20 世纪 90 年代中期由美国科学家提出, 其指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机通讯和网络技术、自动化技术等新型信息技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机结合,对农业生产过程中农作物生长发育、病虫害、养分、水肥状况以及相应的环境实现从宏观到微观的信息获取、监测、模拟和作业决策,达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产量和质量的目的。全球很多发达国家将数字农业作为农业信息化的重要内容,将数字信息作为生产要素,实现信息技术与农业各环节的有效融合,促进农业对象、环境和全过程的可视化表达、数字化设计和信息化管理,加快了传统农业的改造和农业生产方式的转变。

  我国“十三五”国民经济和社会发展纲要、全国农业现代化规划、中央一号文件等中共中央、国务院文件明确提出,要提高农业技术装备和信息化水平、加快推进农业机械化、推进“互联网+ 现代农业”、发展智慧农业。

  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所于 2017 年 2 月申请农业部国家数字农业示范工程建设项目,拟在北京建设国家数字农业中心,进行数字农业技术标准化组装、集成,选择东北大田规模化种植区(黑龙江)和西南大田精细化种植区(四川省)两个不同类型大田种植区进行示范应用,打造大田种植数字农业示范样板,建设为集管理、科研、示范、培训和展示功能于一体的现代数字农业技术展示窗口,有助于加快推进我国农业生产智能化、经营信息化、管理数据化、服务在线化,提高我国农业信息化和现代化水平。项目于 2017 年 3 月获得农业部批复立项,2017 年 10 月开始执行,2018 年 11 月顺利完成,2018 年 12 月通过中国农业科学院组织的竣工验收。项目完成主要建设内容包括:改造数字农业中心 421.85m2,包括改造标准机房 47.29m2(图 1)、远程控制与服务中心机房 71.76m2(图 2)、智能分析与决策业务运行中心 97.8m2(图 3)、成果展示控制中心 205m2。建设 100 亩农田灌溉系统。购置仪器设备 66 台(套),其中,天空地一体化农业生产过程智能感知系统 23 台(套),数字农业智能分析与决策系统 12 台(套),数字农业智能管理与精准控制系统 5 台(套),数字农业业务支撑与智能服务平台 14 台(套),公共及定制软件 8 套,农业系统视频演示和数字农业实景展示模块 2 套,云运维管理平台 1 套,液晶拼接屏 1 套。

图 1 标 准 机 房

图 2    远程控制与服务中心

图 3    智能决策与业务运行中心

  项目在京建设完成的数字农业中心,已经先后接待了全国政协代表团、国家审计署、科技部、农业农村部、中国工程院、深圳市人民政府等 12 批次 200 多人次的参观和访问,显著扩大了数字农业项目的社会影响。项目在大田生产过程中,创新性利用“数据获取—分析—服务全链条”来集成现有数字农业的关键技术、装备,实现农信、农艺和农机的融合,加快推动了数字农业技术的产业化。2018 年 5—10 月,在哈尔滨和成都两个试验示范区开展集成示范(图 4),实现了试验示范区农田信息获取和田间作物生长监测每亩每月 2 人次1 天降低为每亩每月 1 人次 1 天,效率提高 100%,人工成本降低一半,而且,农情信息分析与决策精度提高 35%,智能决策支撑下的精量播种效率提高 25%,智能灌溉节水 15%。

图 4 天空地数字农业技术集成示范现场会

项目基本情况

建设单位

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

建设地点

北京市

项目编号

2017-B1100-110108-K0101-001

项目法人

周清波

项目负责人

杨 鹏

批复投资

2346 万元

完成投资

2337.65 万元

项目类型

数字农业示范工程

(种植业)

投资方向

种植业—数字农业示范

工程

验收单位

中国农业科学院

验收时间

2018 年 12 月 25 日

 

 

项目实施概况

 

   2017 年 3 月, 农业部以“ 农计发〔2017〕56 号” 文件批复项目可行性研究报告。2017 年 10 月,农业部办公厅以“农办计〔 2017 〕75 号 ” 文 件 批 复 该 项 目 初 步 设 计 和 概 算 。建安( 田间) 工程于 2017 年 12 月开工,2018 年 7 月完工,2018 年 7 月投入使用。仪器设备于 2018 年 10 月完成安装调试并投入使用。2018 年 11 月 22 日通过项目初步验收;2018 年 12 月 25 日通过项目正式验收。

支撑的学科方向

数字农业